La demanda de profesionales en Ciencia de Datos ha aumentado un 29% en los últimos cinco años, lo que refleja un crecimiento significativo en la necesidad de expertos en este campo.
Firma de análisis Burning Glass Technologies.
Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en UVM te brinda una sólida formación en habilidades técnicas y analíticas para extraer valiosos conocimientos de grandes conjuntos de datos. El programa ofrece una comprensión profunda de estadística y programación, además de experiencia práctica con herramientas de análisis de datos. También obtendrás certificaciones nacionales e internacionales para ampliar tus oportunidades profesionales.
Al estudiar Ing, en ciencia de datos adquieres conocimientos y habilidades de alta demanda en el campo laboral, como estadística, programación (Python, R), gestión de bases de datos, análisis de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, visualización de datos y manejo de grandes volúmenes de datos y más.
Información del curso Ingenieria en Ciencia de Datos
Modalidad
Duración
Inicio de cursos
Perfil de
Para Ingenieria en Ciencia de Datos
- Habilidades
- Uso de métodos numéricos para grandes datos.
- Gestión de almacenamiento y procesamiento de datos.
- Análisis e interpretación de datos estadísticos.
- Creación de dashboards para visualización de datos.
- Evaluación y aplicación de técnicas de captura y análisis de datos.
- Conocimientos
- Estadística avanzada para extracción y tratamiento de datos.
- Programación en ciencia de datos.
- Herramientas tecnológicas para análisis de datos.
- Modelos matemáticos y métodos científicos para datos.
- Fundamentos en análisis y diseño de algoritmos.
- Aptitudes
- Machine learning para análisis de datos.
- Actitud proactiva, crítica y orientada a resultados.
- Excelencia en la ejecución de procesos.
- Resolución de problemas complejos.
- Habilidades
- Análisis de datos orientado a resultados.
- Comprensión del avance en ciencia de datos y tecnología.
- Habilidad en matemáticas y análisis numérico.
- Pensamiento crítico para evaluar el entorno.
- Conocimientos
- Interés en ciencias exactas como álgebra y estadística.
- Conocimiento y aplicación básica de informática.
- Comprensión tecnológica y uso de TI.
- Análisis de datos, formulación de preguntas y conclusiones.
- Razonamiento lógico-matemático y habilidad en expresión oral y escrita.
- Aptitudes
- Liderazgo en planificación estratégica.
- Colaboración en equipos multidisciplinarios y multiculturales.
- Responsabilidad en manejar información confidencial.
- Actitud emprendedora para nuevos negocios.
- Conocimiento de normas y leyes.
Plan de estudios de Ingenieria en Ciencia de Datos
CONVIÉRTETE EN MATEMÁTICO Y ANALISTA DE TENDENCIAS ESTUDIANDO LA CARRERA DATA SCIENCE
Becas y Financiamientos
BECAS UNIVERSITARIAS
Al estudiar una licenciatura en UVM tienes acceso a 3 tipos de becas. Conoce cada una de ellas aquí.
CRÉDITO UNIVERSITARIO
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FACILIDADES DE PAGO
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Experiencia Lince
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