Curso Online en Inteligencia Artificial Aplicada

ChatGPT, el chatbot que usa Inteligencia Artificial para responder preguntas o generar textos a pedido de usuarios, se ha convertido en la aplicación de internet con el crecimiento más rápido de la historia, llegando a tener 100 millones de usuarios activos en tan solo dos meses desde su lanzamiento. BBC News Mundo

En la actualidad, la Inteligencia Artificial se ha convertido en un pilar clave en la revolución tecnológica. Desde aplicaciones como chatbots avanzados y arte con IA hasta la generación de resúmenes de contenido, la IA está transformando la manera en que vivimos y trabajamos. Sin embargo, su implementación plantea desafíos éticos y sociales, resaltando la importancia de abordar la educación en IA y promover su uso responsable. En este contexto, modelos como ChatGPT, KRISP y Merlin IA son fundamentales para abordar problemas complejos en la Industria 4.0.

Este Curso en Inteligencia Artificial Aplicada, diseñado para profesionistas que busquen comprender el concepto y su aplicación en diversos contextos, te permitirá desarrollar habilidades prácticas y conocimientos teóricos sobre:

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Arquitectura de ChatGPT
  • Modelos avanzados de IA
  • Ética en la IA

Modalidad

Online

Duración

48 horas

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Plan de estudios

Prepárate con nuestro plan de estudios.

Perfil de

  1. Habilidades
    • Dominio en la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en proyectos prácticos.
    • Desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y deep learning.
    • Diseño de sistemas inteligentes que resuelvan problemas complejos en diferentes dominios.
    • Aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
    • Evaluación y mejora continua demodelos de IA.
  1. Conocimientos
    • Profundo entendimiento de fundamentos teóricos de la IA y el machine learning.
    • Conocimiento avanzado en técnicas de optimización y selección de modelos.
    • Dominio en el uso de herramientas y bibliotecas populares deIA.
    • Comprensión de la ética y regulaciones relacionadas con el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.
    • Familiaridad con metodologías de desarrollo de software ágil y buenas prácticas de programación.
  1. Aptitudes
    • Trabajo colaborativo en equipos interdisciplinarios.
    • Mentalidad proactiva para identificar oportunidades de aplicación de la IA en diferentes industrias.
    • Aprendizaje continuo y mantenerse actualizado en un campo en constante evolución.
    • Ética profesional y responsabilidad en el uso y desarrollo de sistemas inteligentes.
  1. Habilidades
    • Pensamiento analítico para resolver problemas complejos.
    • Trabajo en equipo y colaboración en proyectos multidisciplinarios.
    • Habilidad para aprender de forma autodidacta y mantenerse actualizado en tecnologías emergentes.
    • Competencias en manejo de datos y bases de datos.
    • Destreza en matemáticas y estadística para comprender los fundamentos de los algoritmos de IA.
  1. Conocimientos
    • Principios básicos de programación y estructura de datos.
    • Conocimiento básico en ciencia de datos y análisis de datos.
    • Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático y estadística.
    • Conocimiento en teoría de la computación y algoritmos.
    • Entendimiento de aplicaciones de IA en diversas industrias.
  1. Aptitudes

    • Curiosidad y pasión por la tecnología y la innovación. • Flexibilidad y adaptabilidad para enfrentar nuevos desafíos y entornos cambiantes. • Capacidad de pensar de forma innovadora. • Motivación y compromiso para sobresalir en el campo de la Inteligencia Artificial. • Ética profesional y responsabilidad en el uso de tecnologías de IA.

Plan de estudios de Curso Online en Inteligencia Artificial Aplicada

Impulsa tu carrera con nuestro Curso en Inteligencia Artificial Aplicada: dominio práctico y ético en la era de la IA.

¿Cómo sé si el curso en IA aplicada es ideal para mí?

Si tienes interés, pasión y curiosidad por la tecnología y la innovación y por explorar el fascinante mundo de la inteligencia artificialy su impacto en diversas industrias, este curso es ideal para ti. Se trata de un programa diseñado para profesionistas que buscan una comprensión integral de la IA y su aplicación en diversos contextos. Con un enfoque práctico y expertos en la materia, te prepararemos para enfrentar los desafíos del futuro con éxito.

Más información

¿Este curso me ayudará a saber utilizar Chat GPT?

Por supuesto. Durante el primer módulo de este curso conocerás la arquitectura de ChatGPT y su configuración de desarrollo. También aprenderás su uso básico mediante la generación de textos con respuestas coherentes, así como las prácticas más recomendadas para esta herramienta de IA. Además, te proporcionaremos los conocimientos necesarios para el diseño de chatbots básicos con ChatGPT así como su integración en sitios web y aplicaciones.

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¿Este curso cuenta con valor curricular?

Sí. Con el curso de Inteligencia Artificial Aplicada podrás obtener un Certificado Internacional con examen de certificación sin costo adicional, validando tus habilidades a nivel global. Además, al aprobar el proceso y examen de certificación, conseguirás un Certificado DC3 STPS reconocido por su calidad y relevancia en el ámbito laboral. También recibirás un Diploma UVM, el cual respaldará tu formación académica en inteligencia artificial y reforzará tu perfil profesional para destacar en el mercado laboral.

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¿Qué beneficios tiene el curso en Inteligencia Artificial Aplicada?

Este curso ofrece una serie de beneficios significativos: te proporcionará una comprensión profunda y práctica de los principios fundamentales y aplicaciones de la inteligencia artificial, lo que te prepara para enfrentar desafíos del mundo real en diversas industrias; te brinda la oportunidad de trabajar en proyectos prácticos que te ayudan a desarrollar habilidades directamente aplicables en el campo laboral, además de la certificación internacional y respaldo académico de UVM para agregar valor a tu perfil profesional.

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¿Qué necesito para estudiar este curso en UVM?

Para poder tomar este curso necesitarás tener al menos un año de experiencia laboral y una licenciatura o equivalente para asegurar una base académica sólida. Además, será fundamental contar con una computadora de escritorio o laptop para acceder a las clases y materiales en línea, así como acceso a internet a través de wifi para participar en sesiones virtuales y llevar a cabo investigaciones.

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¿Cómo es el método de aprendizaje en UVM GO! Forward?

Los profesores que imparten nuestras Certificaciones y Diplomados siguen un modelo de enseñanza con ejemplos reales, mediante casos prácticos que refuerzan el conocimiento, pues cada uno de ellos es experto y reconocido en su campo, con hasta 15 años de experiencia profesional.

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¿Qué habilidades obtendré al egresar de este curso?

Al concluir este curso obtendrás habilidades clave que te prepararán para destacar en el campo de la Inteligencia Artifical. Tendrás dominio en la implementación de algoritmos de inteligencia artificialen proyectos prácticos, así como experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y deep learning. También serás capaz de diseñar sistemas inteligentes para resolver problemas complejos en diversos dominios, aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, y llevar a cabo la evaluación y mejora continua demodelos de IA.

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¿En qué modalidad puedo estudiar el curso en IA?

Este curso se imparte completamente en línea. Ofrece clases en vivo a través de Zoom para interacción en tiempo real. Además, las clases y actividades interactivas se graban para consulta posterior, brindando flexibilidad y acceso a recursos educativos en cualquier momento y lugar.

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¿Cuánto tiempo dura este curso en UVM?

El curso de Inteligencia Artificial Aplicada de UVM tiene una duración total de 48 horas, distribuidas en 2 módulos de 24 horas cada uno. Cada módulo incluye 5 temas en los que podrás aprender: Fundamentos de IA, uso básico deChatGPT, Modelos Avanzados deIA, Aplicaciones Avanzadas de Modelos de IA, y Aplicaciones Prácticas Adicionales.

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