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Domina el análisis de datos y toma decisiones estratégicas con impacto real.

Si buscas fortalecer tu capacidad para tomar decisiones asertivas y rentables basadas en análisis de datos, esta maestría te prepara con herramientas avanzadas en informática, estadística y conocimiento de negocios. Aspira a posiciones de liderazgo en gestión de datos masivos con una formación de alto nivel y visión estratégica.

Certificación AAFM incluida: Al concluir tu Maestría en Administración de Negocios, puedes aplicar al examen que te acredita como especialista en administración financiera, con respaldo desde las asignaturas clave del plan de estudios.

Otros beneficios destacados:

  • Grado de Maestría con validez global.
  • Segundo grado de Maestría, al cursar 6 materias adicionales del clúster MAN.
  • Diploma de Máster Internacional, tras completar el primer año.
  • Certificación con Coursera integrada en materias clave.
  • Acceso a Master Class con expertos reconocidos.
  • Modalidad 100 % en línea, con acceso 24/7 para combinar estudio y trabajo.

Con UVM amplía tu perfil profesional y accede a nuevas oportunidades en sectores clave como tecnología, finanzas, salud y logística.

Información del curso Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos en línea


Modalidad

No escolarizada (en línea)

Duración

6 cuatrimestres (12 semanas por ciclo)

Inicio de cursos

Enero / Marzo / Mayo / Julio / Septiembre / Noviembre

Perfiles para Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos en línea

  1. Al concluir la maestría...
    • Ejercerás el liderazgo con enfoque visionario y ético en la gestión de datos masivos en cualquier organización o sector económico.
    • Diseñarás soluciones innovadoras de visualización e interacción con grandes bases de datos para la toma de decisiones.
    • Evaluarás proyectos de inversión orientados a la captación, almacenamiento, procesamiento y uso eficiente del big data.
  1. Adquirirás conocimientos de...
    • Métodos de clasificación, almacenamiento e infraestructura de big data.
    • Fases del proceso de gestión estratégica de proyectos de ciencia de datos.
    • Marco legal y normativo de protección de la información.
    • Visualización y presentación de informes de análisis de big data.
  1. ¿Qué aprenderás en esta maestría?
    • Desarrollo de proyectos de Big Data para responder a las necesidades de empresas de todos los sectores.
    • Aplicación de técnicas y herramientas de programación e inteligencia artificial para recuperar y procesar grandes bases de datos.
    • Manejo de políticas de administración y blindado de datos masivos.
  1. Esta maestría es para ti si...
    • Aspiras a una posición de liderazgo en la gestión de datos masivos en los sectores público y privado.
    • Requieres conocimientos en métodos, técnicas, herramientas de visualización y de inteligencia artificial en ciencia de datos.
    • Buscas desarrollar tu capacidad para tomar decisiones asertivas en el manejo rentable de sistemas de big data.

Plan de estudios de Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos en línea

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cuatrimestre
Ejes Curriculares:
Tipo materias:
Certificaciones:
Ejes Curriculares:
Tipo materias:
Certificaciones:

(1) Diploma máster: Diploma con reconocimiento nacional e internacional emitido por UVM en un año. (2) Máster class: Clases magistrales impartidas por un especialista que te compartirá su experiencia y será un guía estratégico en tu proceso de formación. La UVM se encuentra registrada en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional al cumplir los requisitos señalados en el Acuerdo número 17/11/17. Reconocimiento de Validez Oficial por la Secretaría de Educación Pública, según Acuerdo Secretarial No. 131 de fecha 8 de febrero de 1988, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 25 de febrero de 1988.

PONENTE

Paul Coulter, director de Google México imparte una master class en UVM

Las Master Class para Gestión de proyectos están enfocadas a impulsar conocimientos y habilidades para fortalecer tu CV, de la mano de reconocidos ponentes expertos en diversas materias.

Ponente: Julian Coulter

Master Class: Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos

Ejecutivo irlandés y actual director general de Google, ha escalado posiciones en diversos sectores, no exclusivamente tecnológicos, en Perú y otros mercados.

Formado en Economía en el Trinity College y con un MBA de Harvard, Coulter, posee una trayectoria de más de 20 años en marketing, siendo vicepresidente de Operaciones Internacionales para Sony Pictures Television, gestionando el negocio digital en Europa Central y Asia. ​

Becas y financiamientos

BECAS ACADÉMICAS

Si quieres estudiar una maestría en la UVM, puedes solicitar a una beca académica que se podrá otorgar de acuerdo a tu último promedio obtenido. ¡Calcula tu beca aquí!

FACILIDADES DE PAGO

Cumple tu meta de estudiar una maestría. Usa tarjeta de crédito y meses sin intereses, así como crédito Fonacot para cubrir el monto de tu colegiatura. Descubre más.

Beca Lince

Si eres egresado de la UVM y quieres estudiar una maestría con nosotros, la Beca Lince te otorga un porcentaje adicional a tu Beca Académica. Conoce más

Financiamientos Educativos

De la mano de diversas entidades financieras, UVM ofrece la oportunidad de acceder a un crédito educativo que les faciliten el pago de sus colegiaturas. Conoce más.

Preguntas frecuentes sobre la Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos en línea

1.

¿Qué es la Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos?

Es un posgrado en línea que forma profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de datos, aplicar modelos estadísticos y usar inteligencia artificial para generar estrategias que mejoren la toma de decisiones en empresas.

Descubre el plan de estudios y transforma tu futuro hoy.

2.

¿Necesito haber estudiado una carrera relacionada con Datos para cursar esta Maestría?

No necesitas una carrera en datos. Puedes ingresar con formación afín o interés en tecnología y análisis, ya que desarrollarás habilidades desde fundamentos hasta herramientas avanzadas en ciencia de datos.

Consulta requisitos y da el siguiente paso en tu carrera.

3.

¿Qué hace un maestro en Ciencia de Datos?

Un maestro en ciencia de datos analiza, interpreta y transforma información en insights estratégicos. Su trabajo permite optimizar procesos, identificar oportunidades y mejorar la competitividad en distintas industrias.

Conoce el campo laboral y sus oportunidades

4.

¿Cuánto dura una maestría en UVM?

Las maestrías en línea de UVM tienen una duración aproximada de 2 años. Su modelo flexible te permite estudiar a tu ritmo, combinarlo con tu trabajo y avanzar sin descuidar tus actividades profesionales.

Conoce la modalidad y comienza tu maestría hoy.

5.

¿Cuánto cuesta estudiar un posgrado en UVM?

El costo de un posgrado en UVM varía según el programa y modalidad. Existen opciones de becas y financiamiento que facilitan el acceso, permitiéndote invertir en tu crecimiento profesional.

Haz clic aquí y calcula tu beca

6.

¿Dónde trabaja un maestro en datos?

Puede trabajar en empresas de tecnología, finanzas, retail, salud o consultoría. Su perfil es altamente demandado en organizaciones que buscan aprovechar datos para tomar decisiones estratégicas.

Explora las oportunidades laborales disponibles..

7.

¿Las Maestrías en línea en UVM tienen validez oficial?

Sí, las maestrías en línea de UVM cuentan con validez oficial ante la SEP, lo que garantiza que tu título es reconocido en México y te respalda profesionalmente en el mercado laboral.

Estudia con respaldo académico reconocido..

8.

¿Existen otros apoyos financieros para estudiar una maestría en UVM?

Sí, UVM ofrece distintas opciones como becas, financiamiento y convenios empresariales que te ayudan a cubrir el costo de tu maestría y facilitar tu desarrollo profesional.

Haz clic aquí y conoce los apoyos disponibles para ti.

9.

Si estudio el posgrado en línea, ¿mi título indicará que lo cursé en esa modalidad?

No, tu título no especifica la modalidad en línea. Tiene la misma validez que uno presencial, lo que te permite competir en el mercado laboral con el mismo reconocimiento académico.

Estudia en línea con validez oficial..

10.

¿Es necesario tener una computadora especial para estudiar el posgrado en datos?

No necesitas una computadora especializada. Con un equipo funcional y acceso a internet puedes estudiar, ya que la universidad te brinda herramientas digitales y plataformas para desarrollar tus habilidades.

Revisa los requisitos técnicos y empieza hoy.

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