Ingeniería en Ciencia de Datos Online

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La demanda de profesionales en Ciencia de Datos ha aumentado un 29% en los últimos cinco años, lo que refleja un crecimiento significativo en la necesidad de expertos en este campo".

Firma de análisis Burning Glass Technologies.

Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en línea en UVM, te ayudará a obtener una sólida formación en las habilidades técnicas y analíticas necesarias para extraer conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos. Este programa te proporcionará una comprensión profunda en los principios fundamentales de la estadística y programación, así como experiencia práctica en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos.

El programa de Ingeniería de datos tiene una duración de 3 años, en una modalidad de 9 cuatrimestres. Además, cuenta con diversas certificaciones como:

  • Fundamento de la ciencia de datos – IBM
  • Narrativa con datos - IBM
  • Significado de datos y análisis - IBM
  • Estadísticas para negocios – IBM
  • Fundamentos de la nube - Amazon
  • Aplicaciones de ciencia de datos – IBM
  • Programación avanzada para ciencia de datos – IBM
  • Arquitectura de almacenamiento en la nube – Amazon
  • Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial _ IBM
  • Computación matemática para ciencia de datos – IBM
  • Grandes volúmenes de datos – IBM
  • Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos - IBM

Al elegir la carrera de ciencia de datos, obtendrás certificaciones con validez nacional e internacional que te permitirán ampliar tus oportunidades profesionales. Además, tendrás materias de certificación con Coursera y la opción a doble titulación, con nuestro convenio con National Louis University y el título internacional que incluye el Bachelor of Science in Management.

Con la flexibilidad que ofrecen las Ingenierías en línea UVM, podrás avanzar en tu educación mientras administras tu tiempo personal y profesional.

  • Identifica áreas de mejora en los procesos y la logística de las organizaciones, aplicando proyectos integrales de Data Science.
  • Aplica técnicas y herramientas avanzadas de programación para incrementar la productividad y eficiencia de las organizaciones.
  • Adquiere habilidades para planificar, ejecutar y gestionar proyectos de ciencias de datos, con el objetivo de potenciar las cadenas de valor empresarial.
  • Implementa soluciones como el Big Data para optimizar la eficiencia y la competitividad empresarial.

Modalidad

No escolarizada (en línea)

Duración

3 años (cuatrimestral)

Inicio de cursos

Enero / Marzo / Mayo / Julio / Septiembre / Noviembre

Perfil de

  1. Conocimientos
    • Dominio de la estadística avanzada aplicada a la extracción y el tratamiento de datos.
    • Programación aplicada a la ciencia de datos.
    • Técnicas y herramientas tecnológicas para el análisis de datos.
    • Modelos matemáticos y métodos científicos para la comprensión de datos.
    • Fundamentos para el análisis y diseño de algoritmos.
  1. Habilidades
    • Manejo de métodos numéricos para el manejo de grandes volúmenes de datos.
    • Administración en el almacenamiento y procesamiento de datos.
    • Análisis e interpretación de información estadística.
    • Creación de tableros de control para la visualización y presentación de análisis de datos.
    • Evaluación y aplicación de técnicas específicas de captura, tratamiento y exploración de datos.
  1. Aptitudes
    • Aprendizaje automático para el análisis de datos.
    • Actitud proactiva, crítica y analítica enfocada a resultados.
    • Calidad en la ejecución de procesos.
    • Identificación y resolución a problemas complejos.
    • Ética y responsabilidad social.
  1. Conocimientos
    • Interés por las ciencias básicas y exactas y su aplicación como el álgebra y la estadística.
    • Entendimiento y aplicación básica de la informática.
    • Contexto tecnológico y uso de tecnologías de la información.
    • Análisis de la información, formulación de preguntas y conclusiones.
    • Razonamiento lógico-matemático y facilidad para la expresión oral y escrita.
  1. Habilidades
    • Capacidad para el aprendizaje automático.
    • Manejo y análisis de datos enfocado a resultados.
    • Entendimiento en el avance de la ciencia de datos y la tecnología.
    • Habilidad por los números y el análisis matemático.
    • Pensamiento crítico para analizar el entorno.
  1. Aptitudes
    • Liderazgo para la planeación estratégica.
    • Apertura para el trabajo en equipos multidisciplinarios y multiculturales.
    • Responsabilidad en el manejo de la información confidencial.
    • Actitud emprendedora para la búsqueda de nuevos negocios.
    • Conocimiento de las normas y leyes.

Plan de estudios de Ingeniería en Ciencia de Datos Online

Ejes Curriculares
*IMPORTANTE: Las certificaciones pueden variar en cada ciclo escolar. UVM está en constante búsqueda de organismos acreditadores que fortalezcan el perfil de egreso de nuestros estudiantes. La UVM se encuentra registrada en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional al cumplir los requisitos señalados en el Acuerdo número 17/11/17. Reconocimiento de Validez Oficial por la Secretaría de Educación Pública, según Acuerdo Secretarial No. 131 de fecha 8 de febrero de 1988, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 25 de febrero de 1988.

Conviértete en Ingeniero en Ciencia de Datos y potencia tu futuro en Programación y aplicación del Big Data y Machine Learning.

¿Cómo puedo obtener una beca para estudiar la carrera Ciencia de Datos Online?

Para solicitar una beca académica, es requisito haber concluido el nivel de bachillerato o su equivalente, y presentar los documentos correspondientes contactando a nuestros asesores educativos, quienes te guiarán en el proceso. También puedes utilizar nuestra calculadora en línea para obtener una estimación del monto de tu colegiatura y el porcentaje de descuento que podrías recibir al inscribirte en la Ingeniería en Ciencia de Datos Online de UVM.

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¿Cuáles son las ventajas de estudiar Ciencia de Datos en línea?

La modalidad en línea de la carrera Data Science te permite acceder a los cursos y materiales de estudio en cualquier momento y desde cualquier lugar, lo que te brinda la libertad de adaptar tus estudios a tu horario. Además, tendrás la oportunidad de familiarizarte con herramientas y tecnologías avanzadas utilizadas en el análisis de datos y la estadística, lo que te preparará para aprovechar al máximo las oportunidades en el mercado laboral actual y futuro.

Más información.

¿Cuánto cuesta estudiar Ingeniería en datos online?

En UVM nos esforzamos por hacer la educación accesible para todos los estudiantes, por ello, ofrecemos una variedad de opciones de apoyo financiero para ayudarte a costear tus estudios. Para obtener información específica sobre los costos y las opciones de financiamiento disponibles para la Ingeniería en Datos online en UVM, te recomendamos comunicarte con nuestro equipo de asesoramiento financiero, quienes te proporcionarán detalles y orientación personalizada sobre cómo costear tus estudios.

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¿Cuál es la duración total del programa de Ingeniería en Ciencia de Datos a Distancia?

La duración total del programa de Ingeniería de Datos online en UVM es de 3 años, divididos en 9 semestres cuatrimestrales. Durante este periodo, los estudiantes cursarán asignaturas en áreas básicas, disciplinares y profesionales, así como asignaturas con certificación laboral y asignaturas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Esta estructura de estudio proporciona una formación integral en métodos numéricos para el manejo de grandes volúmenes de datos.

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¿En dónde podré trabajar como ingeniero en Ciencia de Datos?

Como Ingeniero en ciencia de datos, tendrás la oportunidad de trabajar en una variedad de industrias y organizaciones, incluyendo: Organizaciones dedicadas al análisis de datos, investigación y aplicación de ciencia de datos, Centros de investigación públicos y privados, en áreas de Ingeniería y Matemáticas, Firmas consultoras especializadas en planeación estratégica. Con el creciente valor de la minería de datos en todos los aspectos de la sociedad y la economía, las oportunidades laborales en este campo continúan expandiéndose.

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¿Cuentan con financiamientos educativos para estudiar ingeniería de ciencia de datos?

Sí, en UVM contamos con opciones de financiamiento educativo para la carrera Data Science. Podrás tener la posibilidad de combinar tu beca con un financiamiento educativo, lo que te permite cubrir tus estudios de manera integral. Nuestro objetivo es apoyarte en tu camino educativo y ayudarte a alcanzar tus metas académicas y profesionales, por lo que, te invitamos a explorar nuestras opciones de financiamiento y becas enfocadas a Ingenierías en línea UVM, con nuestro equipo de asesores académicos.

Obtén más información.

¿Qué materias se abordan durante la carrera en Ciencia de Datos en línea?

Durante la carrera en análisis de datos en línea de UVM, se abordan una variedad de materias fundamentales como: Fundamentos de la Ciencia de Datos, Cálculo, Arquitectura empresarial, Programación orientada a objetos, Estadística para negocios, Arquitectura de almacenamiento en la nube, Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial, Computación matemática para Ciencia de Datos, entre otras. Estas materias proporcionan una base sólida en los principios teóricos y técnicos de la minería de datos, preparando a los estudiantes para enfrentar los desafíos del campo actual y futuro.

Plan de estudios.

¿La Ingeniería en ciencia de datos Online está avalada por la SEP?

Sí, la Ingeniería en Ciencia de Datos online de UVM está avalada por la Secretaría de Educación Pública (SEP). Además, el programa incluye materias de certificación con Coursera, lo que permite a los estudiantes desarrollar competencias profesionales específicas reconocidas a nivel nacional e internacional. Este respaldo asegura que la formación recibida cumple con los estándares educativos establecidos por la SEP, brindando a los estudiantes la acreditación necesaria.

Conoce más detalles.

¿Qué certificaciones obtendré al convertirme en Ingeniero en Ciencia de Datos?

Al convertirte en Ingeniero en Ciencia de Datos, obtendrás certificaciones profesionales que avalan tus habilidades laborales y amplían tus oportunidades de empleo. Algunas de las certificaciones incluidas son: Fundamento de la ciencia de datos, Estadísticas para negocios, Programación avanzada para el análisis de datos y Computación matemática para ciencia de datos, emitidas por IBM. Estos certificados profesionales avalan tus habilidades laborales y amplían tus oportunidades de empleo.

Da clic para más información.

¿Mi título universitario mencionará que estudie esta ingeniería en modalidad online?

No, el título no menciona la modalidad no escolarizada. Al concluir Ingeniería en Ciencia de Datos, recibirás tu título universitario oficial avalado ante la Secretaría de Educación Pública (SEP). Además, tendrás la posibilidad de obtener una certificación internacional que te brindará nuevas oportunidades laborales.

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Imagen Enfoques y beneficios del programa

Becas y Financiamientos

BECAS UNIVERSITARIAS

Elige la beca que más te convenga y conoce el ahorro en tu colegiatura utilizando la calculadora de becas.

Al estudiar una licenciatura en UVM tienes acceso a 3 tipos de becas. Conoce cada una de ellas aquí.

CRÉDITO UNIVERSITARIO

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¡Queremos que estudies con nosotros una licenciatura! La UVM te ofrece financiamiento estudiantil y puedes combinarlo con una beca. Calcula tu porcentaje de beca y colegiatura.

FACILIDADES DE PAGO

Si quieres estudiar en UVM y necesitas apoyo económico, puedes acceder a una de nuestras alianzas creadas con financieras educativas.

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DESPEGA LINCE

Adquiere habilidades y competencias laborales mediante un empleo de medio tiempo con el programa Despega Lince de UVM.

Combina tus estudios de licenciatura con un empleo de medio tiempo. Te apoyamos a través de la Bolsa de Trabajo UVM.

Experiencia Lince

Contamos con múltiples actividades y disciplinas en deporte y cultura de competencia internacional. Nuestras instalaciones fueron diseñadas con lo último en equipamiento especializado para el sector, la industria y los negocios.

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