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    La demanda de profesionales en Ciencia de Datos ha aumentado un 29% en los últimos cinco años, lo que refleja un crecimiento significativo en la necesidad de expertos en este campo".

    Firma de análisis Burning Glass Technologies.

    Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en línea en UVM, te ayudará a obtener una sólida formación en las habilidades técnicas y analíticas necesarias para extraer conocimientos valiosos de grandes conjuntos de datos. Este programa te proporcionará una comprensión profunda en los principios fundamentales de la estadística y programación, así como experiencia práctica en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos.

    El programa de Ingeniería de datos en línea tiene una duración de 3 años, en una modalidad de 9 cuatrimestres. Además, cuenta con diversas certificacionescomo:

    • Fundamento de la ciencia de datos – IBM

    • Narrativa con datos - IBM

    • Significado de datos y análisis - IBM

    • Estadísticas para negocios – IBM

    • Fundamentos de la nube - Amazon

    • Aplicaciones de ciencia de datos – IBM

    • Programación avanzada para ciencia de datos – IBM

    • Arquitectura de almacenamiento en la nube – Amazon

    • Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial – IBM

    • Computación matemática para ciencia de datos – IBM

    • Grandes volúmenes de datos – IBM

    • Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos - IBM

    Al elegir la carrera de ciencia de datos, obtendrás certificaciones con validez nacional e internacional que te permitirán ampliar tus oportunidades profesionales. Además, tendrás materias de certificación con Coursera y la opción a doble titulación, con nuestro convenio con National Louis University y el título internacional que incluye el Bachelor of Science in Management.

    Con la flexibilidad que ofrecen las Ingenierías en línea UVM, podrás avanzar en tu educación mientras administras tu tiempo personal y profesional.

    Información del curso Ing. en Ciencia de Datos (En Línea)


    Modalidad

    No escolarizada (en línea)

    Duración

    3 años (cuatrimestral)

    Inicio de cursos

    Enero / Marzo / Mayo / Julio / Septiembre / Noviembre

    Conviertete en un científico de datos dominando las matemáticas y análisis estadístico

    • Identifica áreas de mejora en los procesos y la logística de las organizaciones, aplicando proyectos integrales de Data Science.
    • Aplica técnicas y herramientas avanzadas de programación para incrementar la productividad y eficiencia de las organizaciones.
    • Adquiere habilidades para planificar, ejecutar y gestionar proyectos de ciencias de datos, con el objetivo de potenciar las cadenas de valor empresarial.
    • Implementa soluciones como Big Data para optimizar la eficiencia y la competitividad empresarial.

    Perfiles para Ing. en Ciencia de Datos (En Línea)

    1. Conocimientos
      • Interés por las ciencias básicas y exactas y su aplicación como el álgebra y la estadística.
      • Entendimiento y aplicación básica de la informática.
      • Contexto tecnológico y uso de tecnologías de la información.
      • Análisis de la información, formulación de preguntas y conclusiones.
      • Razonamiento lógico-matemático y facilidad para la expresión oral y escrita.
    1. Habilidades
      • Capacidad para el aprendizaje automático.
      • Manejo y análisis de datos enfocado a resultados.
      • Entendimiento en el avance de la ciencia de datos y la tecnología.
      • Habilidad por los números y el análisis matemático.
      • Pensamiento crítico para analizar el entorno.
    1. Aptitudes
      • Liderazgo para la planeación estratégica.
      • Apertura para el trabajo en equipos multidisciplinarios y multiculturales.
      • Responsabilidad en el manejo de la información confidencial.
      • Actitud emprendedora para la búsqueda de nuevos negocios.
      • Conocimiento de las normas y leyes.

    Plan de estudios de Ing. en Ciencia de Datos (En Línea)

    Conoce el plan de estudios completo aquí.

    cuatrimestre
    Estrategias de aprendizaje y habilidades digitales
    Fundamentos de la ciencia de datos
    Álgebra
    Narrativa con Datos
    Lógica y programación estructurada
    Ejes Curriculares:
    Área Profesional
    Área Básica
    Asignaturas STEM
    Tipo materias:
    Online
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    IMPORTANTE: Las certificaciones pueden variar en cada ciclo escolar. UVM está en constante búsqueda de organismos acreditadores que fortalezcan el perfil de egreso de nuestros estudiantes. La UVM se encuentra registrada en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional al cumplir los requisitos señalados en el Acuerdo número 17/11/17. Reconocimiento de Validez Oficial por la Secretaría de Educación Pública, según Acuerdo Secretarial No. 131 de fecha 8 de febrero de 1988, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 25 de febrero de 1988.

    Preguntas frecuentes de la Ingeniería en Ciencia de Datos Online

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    Imagen Enfoques y beneficios del programa

    Becas y Financiamientos

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    Al estudiar una licenciatura en UVM tienes acceso a 3 tipos de becas. Conoce cada una de ellas aquí.

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    ¡Queremos que estudies con nosotros una licenciatura! La UVM te ofrece financiamiento estudiantil y puedes combinarlo con una beca. Calcula tu porcentaje de beca y colegiatura.

    FACILIDADES DE PAGO

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    Contamos con múltiples actividades y disciplinas en deporte y cultura de competencia internacional. Nuestras instalaciones fueron diseñadas con lo último en equipamiento especializado para el sector, la industria y los negocios.

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