Ingeniería en Ciencia de Datos
La ciencia de datos, fundamental para la toma de decisiones interdisciplinarias de las empresas
Aprende sobre técnicas específicas de captura, tratamiento y examinación de datos, adquirirás la capacidad de solucionar desafíos mediante el análisis y creación de algoritmos que puedan conducir a soluciones prácticas.
Nuestro plan de estudios contempla varias asignaturas basadas en tecnología educativa de plataformas como ALEKS y Connectpara enriquecer tu aprendizaje. De hecho, podrás realizar prácticas académicas en instalaciones de vanguardia como Laboratorios Multifuncionales de Ciencias Básicas. Y para complementar tu formación podrás obtener también Certificaciones con Validez Internacional en Ciencia de Datos con Coursera sin costo adicional.
Otros beneficios de estudiar Ciencia de Datos en UVM:
- Podrás realizar prácticas académicas en los Centros de Cómputo Avanzado de la UVM con equipo y software especializado para el procesamiento de datos.
- Dentro del área de Ingeniería de Ciencias, aprenderás sobre habilidades digitales, lógica y programación estructurada, sistemas e inteligencia artifical así como el manejo de grandes volúmenes de datos.
- Como Ingeniero en Ciencia de Datos podrás laborar en Centros de Investigación y Desrrollo así como en empresas de servicios digitales y consultoras en inteligencias de negocios.
- Serás un profesional de alto rendimiento con las competencias y habilidades necesarias para crear tu propia empresa enfocada a la Ciencia de Datos.
Estudiar Ciencias de Datos en la UVM te permitirá vivir experiencias académicas en países como Alemania, España, Turquía, Chile, Costa Rica y Perú. Y para apoyar tus estudios podrás solicitar también alguna de las Becas Académicas o Créditos Educativos de algunos de los programas de Financiamiento con los que cuenta la UVM
El mundo de la ciencia de datos te espera.
Información del curso Ing. en Ciencia de Datos
Modalidad
Mixta Semestral
Duración
4 años y medio
Inicio de cursos
Septiembre
Perfiles para Ing. en Ciencia de Datos
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Competencias
- Emplear procesos de diseño de ingeniería mediante el análisis y síntesis de los mismos.
- Evaluar e implementar proyectos de ciencia de datos integrales que permitan agilizar y potencializar la cadena de valor.
- Establecer el proceso y las etapas del método científico en un protocolo de investigación.
- Elegir, analizar y utilizar métodos particulares para adquirir, procesar y examinar información.
- Proponer soluciones de administración de almacenamiento y procesamiento en ciencia de los datos.
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Habilidades
- Traducir resultados técnicos en comprensibles para audiencias no técnicas.
- Desarrollar aplicaciones y sistemas de análisis de datos escalables y mantenibles.
- Familiaridad con la ingeniería como ciencia, tecnologías y herramientas de procesamiento de datos a gran escala.
- Comunicar resultados de manera efectiva a través de visualizaciones de datos claras y atractivas.
- Trabajo en equipo y capacidad de liderazgo efectivo.
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Aptitudes
- Aprendizaje continuo actualizarse con las últimas tendencias en esta área disciplinar.
- Resolución de problemas complejos con la aplicación de métodos analíticos y técnicas avanzadas de análisis de datos.
- Conciencia y comprensión de problemas éticos y de privacidad asociados con la recopilación y el uso de datos.
- Manejo de herramientas de software específicas de las carreras de interés científico.
- Planificación estratégica, resolución de conflictos y toma de decisiones.
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Conocimientos
- Bases generales sobre las ciencias básicas y exactas.
- Nociones sobre el contexto tecnológico a nivel internacional.
- Familiaridad con conceptos estadísticos, distribuciones y pruebas de hipótesis.
- Uso básico de tecnologías de información y comunicación.
- Interés en adentrarse al campo de la ciencia de los datos.
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Habilidades
- Estudio independiente y seguimiento de instrucciones.
- Capacidad de expresión a nivel oral y escrito en temas de ciencias de datos.
- Razonamiento lógico-matemático para analizar problemas complejos.
- Uso básico de tecnologías de información y comunicación.
- Identificar problemas, plantear soluciones y tomar decisiones basadas en datos y evidencia.
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Aptitudes
- Comunicar diferentes tipos de hallazgos de manera efectiva.
- Conciencia sobre implicaciones éticas de la ciencia de datos y la importancia de la privacidad.
- Interés en qué es la ciencia de datos y sus avances tecnológicos.
- Aspirar a ser profesionales que agreguen valor a la sociedad.
- Abordar problemas complejos y desconocidos de manera sistemática.
Plan de estudios de Ing. en Ciencia de Datos
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El plan de estudios de la Ingeniería en Ciencia de Datos impulsa tu desarrollo académico a través del uso de Tecnología Educativa con programas, apps, plataformas y simuladores como Aleks, MATLAB y MINITAB. La UVM se encuentra registrada en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional al cumplir los requisitos señalados en el Acuerdo número 17/11/17. Reconocimiento de Validez Oficial por la Secretaría de Educación Pública, según Acuerdo Secretarial No. 131 de fecha 8 de febrero de 1988, publicado en el Diario Oficial de la Federación el 25 de febrero de 1988.
Becas y financiamientos
BECAS UNIVERSITARIAS
Al estudiar una licenciatura en UVM tienes acceso a 3 tipos de becas. Conoce cada una de ellas aquí.
CRÉDITO UNIVERSITARIO
¡Queremos que estudies con nosotros una licenciatura! La UVM te ofrece financiamiento estudiantil y puedes combinarlo con una beca. Calcula tu porcentaje de beca y colegiatura.
FACILIDADES DE PAGO
¡Que nada detenga tus estudios para licenciatura! Cubre el monto de tu colegiatura usando tarjeta de crédito, meses sin intereses o Crédito Fonacot. Consulta Aqui
DESPEGA LINCE
Combina tus estudios de licenciatura con un empleo de medio tiempo. Te apoyamos a través de la Bolsa de Trabajo UVM.
Experiencia Lince
Contamos con múltiples actividades y disciplinas en deporte y cultura de competencia internacional. Nuestras instalaciones fueron diseñadas con lo último en equipamiento especializado para el sector, la industria y los negocios.
Aprende a crear modelos matemáticos que ayuden a proteger bases de datos
¿Por qué estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en UVM?
Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos en UVM te permite acceder a una formación de vanguardia en un campo en crecimiento. Contamos con docentes expertos y acceso a laboratorios especializados y plataformas tecnológicas de uso profesional. Desarrollas modelos, visualizaciones y soluciones aplicadas desde el inicio.
Además, ofrecemos reconocimientos y acreditaciones que respaldan la calidad de su educación, preparándote para abordar desafíos reales y convertirte en un profesional altamente demandado en el mercado laboral.
¿Cómo saber si el data Science es para mí?
Si tienes una inclinación por las matemáticas, la estadística, la programación y un interés en extraer conocimientos de los datos para resolver problemas, el Data Science podría ser para ti. Es importante tener curiosidad, capacidad analítica, y disposición para aprender constantemente, ya que el campo de la ciencia de datos está en constante evolución y requiere de actualización continua.
Conoce más sobre lo que te apasiona con nuestro Test Vocacional.
¿Qué es la ciencia de datos desde en Ingeniería?
Desde la Ingeniería, la ciencia de datos se enfoca en el desarrollo y aplicación de métodos, técnicas y herramientas para extraer conocimientos y patrones de grandes volúmenes de datos. Incluye áreas como la estadística, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la informática, y se aplica para optimizar procesos, tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos en diversos sectores.
¿Cuánto dura la Carrera en Ciencias de Datos?
La carrera en Ingeniería en Ciencia de Datos tiene una duración de 4 años y medio dividida en 9 semestres, incluyendo las prácticas profesionales.
¿Qué conocimientos de bachillerato necesito para estudiar esta ingeniería?
Para estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos, es útil tener conocimientos de bachillerato en matemáticas, ciencias de la computación y lógica. Estos conocimientos proporcionan una base sólida para entender los conceptos y técnicas avanzadas en ciencia de datos y contribuir al éxito académico en esta carrera.
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¿Qué habilidades necesito para estudiar data Science?
Para estudiar Data Science, necesitas habilidades analíticas, capacidad para resolver problemas, habilidades de programación y un entendimiento sólido de matemáticas y estadísticas. Además, habilidades de comunicación son cruciales para interpretar y presentar resultados de manera efectiva a diferentes públicos.
¿Cuentan con becas académicas para estudiar Ciencia de Datos en UVM?
En UVM te ofrecemos tres posibilidades de beca:
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Beca Académica: se determina de acuerdo al promedio obtenido en tu último grado escolar cursado.
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Beca Cultural: deberás presentar una prueba y tener trayectoria artística. Debes verificar las disciplinas disponibles en campus.
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Beca Deportiva: se otorga de acuerdo con el desempeño deportivo y para obtenerla deberás realizar una evaluación deportiva.
Haz clic aquí y calcula tu beca.
¿En qué podré trabajar si estudio para científico de datos?
Al estudiar para Ciencia de Datos, podrás trabajar en diversos sectores como tecnología, finanzas, salud, y marketing, en roles como analista de datos, ingeniero de datos, y científico de datos. Podrás abordar problemas complejos, desarrollar modelos predictivos, y generar insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones.
¿De qué seré capaz el egresar de la Ingeniería en Ciencias de Datos?
Al egresar de la Ingeniería en Ciencias de Datos, serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos, implementar soluciones de inteligencia artificial y tomar decisiones basadas en datos. Tendrás las habilidades y conocimientos para contribuir al avance de la ciencia de datos y aplicar técnicas avanzadas para resolver problemas en diversos campos.
Contacta a uno de nuestros asesores y conoce más al respecto.
