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Maestría en Ciencia de Datos (En línea)

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*Se estima que la cantidad de dispositivos conectados en el mundo y el Internet de las Cosas (IoT) crezcan a más de 75 mil millones para el 2025.**

*Oracle, 2019.

La Ciencia de Datos y el Big Data demandan un perfil profesional de alto nivel y preparación en informática, estadística y conocimiento de negocios. Por eso, la Maestría en Ciencia de Datos UVM te da la certeza de aprender todos los conocimientos y herramientas para dominar este sector.

Modalidad

Mixta

Duración

6 cuatrimestres (12 semanas por ciclo)

Inicio de cursos

Mayo / Septiembre

Especialidad / Maestría disponible en estas ciudades y campus:

    Perfil de

    1. Al concluir el programa...
      • Probarás modelos analíticos para la ciencia de datos a través de la integración de técnicas estadísticas aplicadas a la minería de datos para la visualización y presentación de análisis de datos.
      • Implementarás proyectos de ciencia de datos, bajo los criterios de rentabilidad y viabilidad de acuerdo a las fases del proceso de gestión estratégica de la organización.
      • Dirigirás la recolección, reestructura y curación de grandes bases de datos de acuerdo a las características de datos estructurados y no estructurados.
      • Pronosticarás eventos o fenómenos que impacten en la productividad y eficiencia de las organizaciones mediante la aplicación de herramientas estadísticas y software especializado en proyectos de ciencia de datos.
    1. Adquirirás conocimientos de...
      • Métodos de clasificación, almacenamiento e infraestructura de big data
      • Fases del proceso de gestión estratégica de proyectos de ciencia de datos
      • Marco legal y normativo de protección de la información
      • Visualización y presentación de informes de análisis de big data
    1. ¿Qué aprenderás?
      • A crear, operar, organizar, promover, desarrollar, acelerar y dirigir proyectos de Big Data para responder a las necesidades y/o problemáticas de empresas de todos los sectores.
      • A transformar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información en beneficio de la productividad y rentabilidad de las organizaciones.
      • A diseñar proyectos de gestión de ciencia de datos en el análisis de experiencias, clientes y riesgos.
    1. Este programa es para ti si...
      • Estás dispuesto a formarte utilizando medios digitales y adaptarte a la innovación tecnológica y educativa
      • Aspiras a ser un profesional que agregue valor a la sociedad
      • Estás comprometido con la calidad global y la excelencia