Con un posgrado en Inteligencia Artificial, desarrollarás tecnología de vanguardia, aplicarás Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural, y entrenarás sistemas autónomos con redes neuronales y aprendizaje profundo.
Retos y oportunidades al estudiar una Mestría en Inteligencia Artificial:
No Escolarizada (en línea)
6 ciclos | 12 módulos
Enero / Marzo / Mayo / Julio / Septiembre / Noviembre
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Plan de estudios de Maestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial en UVM
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De la mano de diversas entidades financieras, UVM ofrece la oportunidad de acceder a un crédito educativo que les faciliten el pago de sus colegiaturas. Conoce más.
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Si quieres estudiar una maestría en la UVM, puedes solicitar a una beca académica que se podrá otorgar de acuerdo a tu último promedio obtenido. ¡Calcula tu beca aquí!
El costo de la Maestría en Ingeniería con Orientación en Inteligencia Artificial en UVM se ajusta con base en tu desempeño académico, permitiendo una tarifa personalizada. Además, UVM ofrece becas y opciones de financiamiento para facilitar el acceso a la educación continua. Para conocer el monto exacto, puedes calcular tu beca en el sitio oficial de la universidad o consultar a un asesor educativo.
*Titulación sin tesis: Obtén tu título de manera más ágil, enfocándote en el desarrollo de competencias prácticas y aplicadas en la industria.
*Acceso a herramientas y contenidos de vanguardia: Aprende con las últimas innovaciones en inteligencia artificial, machine learning y tecnología de datos, lo que te dará una ventaja competitiva en el mercado laboral.
*Enfoque práctico y basado en competencias: Metodología de enseñanza aplicada para que adquieras experiencia real en la implementación de soluciones tecnológicas en distintos sectores.
La maestría en IA en UVM te ofrece la flexibilidad que necesitas:
Si quieres especializarte en Inteligencia Artificial, es importante tener en cuenta esto para aprovechar al máximo el programa:
Salud: Diagnóstico de enfermedades, análisis de imágenes médicas y desarrollo de tratamientos personalizados.
Finanzas: Análisis de riesgos, detección de fraudes y asesoramiento financiero automatizado.
Manufactura: Optimización de procesos, mantenimiento predictivo y automatización de líneas de producción.
Educación: Sistemas de tutoría inteligentes, personalización del aprendizaje y análisis de rendimiento estudiantil.
Transporte: Vehículos autónomos, gestión del tráfico y logística optimizada.
El aprendizaje automático es una subdisciplina de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de datos y mejorar con la experiencia. En lugar de seguir instrucciones predefinidas, estos sistemas identifican patrones en grandes volúmenes de datos para tomar decisiones o realizar predicciones. Por ejemplo, un sistema de recomendación de películas aprende de las preferencias de los usuarios para sugerir títulos que podrían gustarles.
En la Maestría en Inteligencia Artificial profundizarás en diversas áreas, incluyendo:
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